科技成果许可公示

根据《太阳集团tyc4633促进科技成果转移转化管理办法》（长大科﹝2020﹞82号）的规定，对科技成果转让、许可须进行公示，公示期15天，现对我校拟许可科技成果的有关事项公示如下：

一、拟许可科技成果基本情况

1、一种基于并行多级宽度神经网络的学习方法，发明专利，ZL201910331708.8；发明人：席江波；房建武；吴田军；康梦华；

2、一种基于基于宽度径向基函数的图像分类方法，发明专利，ZL201910331695.4；发明人：席江波；房建武；吴田军；康梦华；

3、一种轮毂温度异常检测与预警方法及系统，发明专利，ZL.201610272791.2；发明人：房建武;祝日星;许宏科;王晓红;侯晓青。

二、内容摘要

1、一种基于并行多级宽度神经网络的学习方法

本发明公开了一种基于并行多级宽度神经网络的学习方法，包括以下步骤：获取验证集，构建基分类器；对并行M级宽度神经网络的每级进行训练和验证，得到训练后的并行M级宽度神经网络和每级宽度神经网络对应的验证输出；通过统计计算得到每级宽度神经网络的决策阈值；通过测试集对验证后的并行多级宽度神经网络进行测试。本发明的神经网络具有多级结构，每级针对数据的不同部分进行学习，且可实现并行化训练和测试。每一级采用一种宽度神经网络在宽度方向进行特征学习；通过多个宽度神经网络作为基分类器在宽度方向的再次连接，实现两个宽度方向上的分类器集成；通过增加新一级的宽度神经网络实现网络的增量学习；且可实现并行化测试。

2、一种基于基于宽度径向基函数的图像分类方法

本发明公开了一种基于宽度径向基函数网络的图像分类方法，包括以下步骤：构建径向基函数网络；采用滑动窗口获得待处理图像的局部特征矩阵；通过宽度径向基函数网络对局部特征矩阵进行非线性变换，获得宽度径向基函数网络的输出数据；通过排序和下采样得到宽度径向基函数网络的高斯基函数输出，采用线性层权重对高斯基函数输出进行线性层连接，得到最终输出，即得到处理后的图像和训练后的宽度径向基函数网络。本发明采用滑动窗口获取待处理图像的局部特征，减少了隐藏层神经元个数，此外，采用排序和下采样的方式进一步减少了输出个数，解决了图像为尺寸较大时权值数指数增加的问题，从而可实现图像数据的高效分类。

3、一种轮毂温度异常检测与预警方法及系统

本发明涉及一种汽车轮毂温度异常检测与预警方法及系统，系统包括监控摄像机、红外热像仪、控制主机及可变信息情报板。所述监控摄像机安装在道路上方，红外热像仪安装在路侧，可变信息情报板安置在监控摄像机下游；当车辆到达检测区域，监控摄像机和红外热像仪分别对车辆采集图像，并发送给控制主机；控制主机对监控摄像机所摄照片进行车牌识别；控制主机提取并融合热成像图像中轮毂的SBDD、HOG和LBP特征，再通过增量支持向量机分类判断其温度是否异常；当发现轮毂温度异常时，将车辆信息发送给可变信息情报板进行预警提示。本发明可有效对汽车轮毂温度异常进行检测并预警，从而避免刹车失灵、起火和爆胎等交通事故的发生。

三、转化方式

以专利权许可方式进行成果转化。

四、成果受让方

西安畅辰科技有限公司。

五、定价方式及拟交易价格

专利权许可价款经成果负责人与成果受让方自主协议定价，许可期限2021年11月-2023年11月，拟许可价格为2万元人民币/年。

六、利害关系

成果受让方与职务科技成果完成人无利害关系。

七、公示期

公示15天（2021年10月29日—2021年11月12日）。

若对上述转化存有异议，请在公示期内向太阳成集团tyc4633以书面形式反映，逾期不予受理。

联 系 人：崔高锋

联系电话：61105256

太阳成集团tyc4633   

2021年10月29日